Голод искусственного интеллекта: почему дата-центры скоро будут потреблять энергии как целые страны

Искусственный интеллект меняет мир быстрее, чем мы успеваем это осознать, и я помогаю разобраться в его последствиях, но сегодня хочу поговорить не о новых моделях или роботах, а о скрытой и очень материальной цене этой революции, а именно о том, сколько электроэнергии на самом деле требует вся эта умная магия.

Дело в том, что каждый запрос к нейросети, каждая сгенерированная картинка и каждое обучение большой модели происходят не в облаке в переносном смысле, а во вполне реальных дата-центрах, где тысячи мощных чипов работают круглосуточно и потребляют огромное количество энергии, которую надо где-то взять.

Масштаб уже впечатляет

Чтобы понять масштаб, достаточно взглянуть на цифры за 2025 год, когда мировое потребление электроэнергии дата-центрами достигло примерно 485 тераватт-часов, что на 17 процентов больше, чем годом ранее, а специализированные центры под искусственный интеллект росли еще быстрее, прибавив за год около 50 процентов.

Особенно показательна ситуация с серверами, заточенными именно под искусственный интеллект, ведь по оценкам они израсходовали около 95 тераватт-часов по всему миру в 2025 году, а уже в 2026 году эта цифра должна вырасти почти вдвое, примерно до 175 тераватт-часов, и это только начало большого пути.

Энергия эта распределена по миру крайне неравномерно, ведь более 85 процентов всего потребления дата-центров приходится всего на три региона, а именно на Соединенные Штаты с долей около 45 процентов, Китай с примерно 25 процентами и Европу, на которую приходится порядка 15 процентов мирового объема.

Куда ведут прогнозы

Прогнозы Международного энергетического агентства звучат почти фантастически, ведь по базовому сценарию мировое потребление электроэнергии дата-центрами может достичь 945 тераватт-часов уже к 2030 году и подняться примерно до 1200 тераватт-часов к 2035 году, а к 2026 году приблизиться к отметке в тысячу тераватт-часов.

Чтобы эти абстрактные тераватт-часы стали понятнее, приведу простое сравнение, ведь объем около 1050 тераватт-часов, который дата-центры могут потребить уже в 2026 году, сопоставим с годовым потреблением электроэнергии таких крупных экономик, как Россия или Япония, а это по-настоящему отрезвляющий масштаб.

Отдельные страны уже ощущают это давление на себе, и ярче всего пример Ирландии, где еще в 2022 году на дата-центры приходился 21 процент всего национального потребления электроэнергии, а по прогнозам к 2026 году эта доля может вырасти почти до трети, то есть до 32 процентов от всей энергии страны.

Главный вызов для энергетики

Проблема не только в объемах, но и в дефиците мощностей, ведь по оценкам в 2026 году Соединенным Штатам будет структурно не хватать около 9,3 гигаватта энергии для дата-центров, и этот разрыв может расшириться до внушительных 45 гигаватт уже к 2028 году, что создает серьезную нагрузку на всю энергосистему.

В долгосрочной перспективе картина еще масштабнее, ведь по прогнозам консалтинговой компании McKinsey к 2050 году дата-центры могут формировать до 9 процентов мирового спроса на электроэнергию, а по некоторым оценкам уже к 2027 году серверы для искусственного интеллекта начнут потреблять больше энергии, чем все обычное оборудование дата-центров вместе взятое.

Мой главный вывод прост, но важен, ведь развитие искусственного интеллекта теперь напрямую упирается не только в чипы и алгоритмы, но и в розетку, и именно от того, сумеем ли мы обеспечить эту растущую армию машин чистой и доступной энергией, во многом зависит, каким окажется технологическое будущее ближайших десятилетий.