Искусственный интеллект идёт в клинику: как ИИ впервые проектирует лекарства и что ему пока не под силу

От белков к таблеткам

Последние годы искусственный интеллект ассоциировался в основном с чат-ботами и генерацией изображений, но одно из самых значимых его применений разворачивается вдали от публичного внимания, в тиши фармацевтических лабораторий. Именно там ИИ начинает проектировать лекарства, которые ещё вчера казались практически недостижимыми.

Настоящий прорыв произошёл во многом благодаря системе AlphaFold, разработанной компанией DeepMind. Она научилась с поразительной точностью предсказывать трёхмерную структуру белков, решив задачу, над которой учёные бились долгие десятилетия, и тем самым открыла дорогу к принципиально новому подходу в создании препаратов.

Первые лекарства доходят до пациентов

Сегодня эти технологии постепенно выходят далеко за пределы чистой теории. Компания Isomorphic Labs, выделившаяся из DeepMind, вплотную подошла к первым испытаниям на людях препаратов, спроектированных с помощью искусственного интеллекта, и по словам её руководства, начало дозирования пациентов уже совсем близко.

Речь идёт прежде всего об онкологических препаратах, то есть о средствах для борьбы с раком. Если эти испытания окажутся успешными, это станет по-настоящему символическим моментом: впервые молекулы, придуманные не человеком, а алгоритмом, будут проверяться непосредственно в реальной клинической практике на пациентах.

Масштаб доверия к этому направлению наглядно отражают и вложенные деньги. Компания Isomorphic Labs привлекла в рамках раунда финансирования 2,1 миллиарда долларов, что стало одним из крупнейших вложений в этой сфере и ясно показывает, насколько серьёзно инвесторы относятся к потенциалу ИИ в современной медицине.

Где проходят границы возможностей

Однако за громкими заголовками крайне важно видеть и трезвую, взвешенную картину. Несмотря на все впечатляющие успехи, на сегодняшний день ни одно лекарство, спроектированное искусственным интеллектом, ещё не получило официального одобрения регуляторов, и ни один такой препарат пока не поступил в аптеки.

Искусственный интеллект действительно заметно ускоряет и удешевляет самый первый этап, а именно поиск и проектирование молекул-кандидатов. Но он вовсе не отменяет фундаментальную биологию: препарат всё равно обязан доказать свою эффективность и безопасность в долгих и очень дорогих клинических испытаниях.

Именно здесь и кроется главное ограничение всей технологии. Алгоритмы способны предложить перспективную молекулу гораздо быстрее человека, однако вторая и третья фазы клинических испытаний, где лекарство проверяют на большом числе пациентов, остаются такими же долгими и затратными, как и прежде.

Год, когда хайп встречается с реальностью

Многие эксперты уверенно называют текущий год по-настоящему переломным для всей отрасли. По имеющимся оценкам, в этом году от пятнадцати до двадцати программ, основанных на искусственном интеллекте, могут выйти на решающую третью фазу клинических испытаний, что станет серьёзнейшей проверкой всей концепции на прочность.

Регуляторы тоже отнюдь не остаются в стороне от происходящих перемен. Ожидается, что американское Управление по контролю за продуктами и лекарствами в течение этого года окончательно оформит официальные рекомендации, касающиеся применения искусственного интеллекта в разработке новых лекарственных препаратов.

Прогнозы при этом остаются осторожно оптимистичными и сдержанными. По оценкам ряда аналитиков, вероятность того, что первое созданное искусственным интеллектом лекарство получит одобрение регуляторов уже к 2027 году, составляет около шестидесяти процентов, что стало бы поистине историческим событием для медицины.

Осторожный оптимизм

Таким образом, вся история искусственного интеллекта в медицине оказывается куда сложнее простых и громких лозунгов о мгновенной революции. Это не внезапное чудо, а долгий и кропотливый процесс, в котором передовые технологии и традиционная наука должны работать рука об руку, взаимно дополняя друг друга.

И всё же сам факт того, что спроектированные алгоритмами молекулы наконец дошли до реальных пациентов, является поистине огромным шагом вперёд. Ещё несколько лет назад подобное казалось скорее сюжетом из области научной фантастики, а сегодня это постепенно становится частью повседневной работы исследователей.

Главный вопрос теперь звучит совершенно иначе: не сможет ли искусственный интеллект создавать лекарства в принципе, ведь на это он уже вполне способен, а сумеет ли он довести хотя бы одно из них до аптечной полки. Ответ на этот вопрос, вероятно, во многом определит будущее всей фармацевтической индустрии в целом.