Физический искусственный интеллект: почему гонка теперь идёт за человекоподобных роботов

Последние годы вся дискуссия об искусственном интеллекте крутилась вокруг умных чат ботов и языковых моделей, но сейчас происходит куда более фундаментальный сдвиг, потому что центр гонки постепенно перемещается из экрана в физический мир, где алгоритмы обретают руки, ноги и способность действовать.

Этот новый этап часто называют физическим искусственным интеллектом, и суть его в том, чтобы научить машины не просто рассуждать текстом, а воспринимать окружающее пространство, планировать движения и выполнять реальные задачи, что оказывается несравнимо сложнее, чем генерация красивого ответа в чате.

Что такое физический ИИ

Разница между привычным и физическим интеллектом принципиальна, ведь языковой модели достаточно предсказать следующее слово, тогда как роботу нужно удержать равновесие, рассчитать усилие захвата и мгновенно среагировать на то, что предмет оказался тяжелее или скользнул из механических пальцев.

Именно поэтому долгие годы человекоподобные роботы оставались эффектными демонстрациями на выставках, но почти не выходили за пределы лабораторий, так как контролировать тело в реальном мире, полном непредсказуемых мелочей, оказалось задачей на порядок труднее, чем обыграть человека в шахматы.

Сегодня ситуация меняется благодаря так называемым моделям мира, которые позволяют роботу заранее прогнозировать последствия своих действий, а также технологиям, объединяющим зрение и язык, чтобы машина могла понимать устные распоряжения оператора и выполнять их прямо на рабочем месте.

От конвейера к складу

Самое показательное в этой истории то, что роботы наконец пошли в серийное производство, и цифры это подтверждают, ведь компания AgiBot отчиталась о пятнадцати тысячах выпущенных устройств, а модель Figure под номером три вышла на конвейер с темпом около одного робота в час и уже перешагнула рубеж в тысячу единиц.

Не отстают и другие крупные игроки, поскольку Tesla постепенно запускает малосерийное производство третьего поколения своего робота Optimus, а такие имена, как Boston Dynamics и Figure, уже разворачивают тысячи универсальных человекоподобных машин на коммерческих складах по всему миру.

Экономика этого процесса тоже начинает сходиться, ведь стоимость аренды подобных роботов для бизнеса в Северной Америке опустилась до уровня, при котором их применение становится оправданным на производствах с высокой стоимостью труда, чего ещё пару лет назад попросту не было.

Крупные ставки индустрии

О серьёзности момента говорят и альянсы гигантов, ведь компании LG и NVIDIA подписали меморандум о сотрудничестве в области физического интеллекта и планируют в первом квартале две тысячи двадцать седьмого года представить новое поколение двуногого робота, построенного на платформе Isaac.

Параллельно искусственный интеллект выходит и на дороги, поскольку Pony и Uber заявили о планах запустить более двух тысяч роботакси в Европе, и это ещё одно доказательство того, что автономные системы всё увереннее берут на себя задачи в реальном, а не только цифровом пространстве.

Мой вывод прост и в то же время немного тревожен, ведь если предыдущая волна искусственного интеллекта изменила то, как мы пишем и ищем информацию, то нынешняя волна физического интеллекта способна изменить сам характер труда, и происходит это заметно быстрее, чем большинство из нас готовы осознать.